사물 인터넷(IoT) 정의 및 응용 프로그램 | SAP 인사이트 (2023)

2021년의 세계100억 대의 IoT 장치, IDC는 2025년까지 전 세계에서 생성되는 데이터의 양이 증가할 것으로 예상합니다.73 제타바이트(73조 기가바이트). 디지털 데이터는 물리적으로 정량화하기 어렵지만, 그 모든 데이터를 1990년대 플로피 디스크로 변환하여 배포했다면 지구에서 달까지 5,000번 이상 왕복해야 합니다.

불과 수십 년 만에 IoT 데이터가 기하급수적으로 증가했으며 이러한 추세는 계속될 것입니다. 무엇이 사물 인터넷의 부상을 가능하게 했습니까? IoT가 진화하려면 여러 특정 기술이 동시에 진화해야 합니다.

• 연결:오늘날의 인터넷 및 클라우드 연결은 겸손한 모뎀 기반 연결에서 엄청난 양의 데이터를 송수신하고 IoT의 기하급수적인 성장을 지원하기에 충분한 매우 빠르고 강력한 연결로 발전했습니다.
• 감각:IoT 센서 혁신에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 시장의 초점은 특정 고객에 초점을 맞춘 고비용의 틈새 시장에서 고도로 세계화되고 저렴한 센서 제조로 이동했습니다. 2004년부터IoT 센서의 평균 가격70% 이상 떨어졌고 수요가 증가함에 따라 더 나은 기능과 다재다능함을 보여줍니다.
• 컴퓨팅 파워:디지털 스토리지가 시작된 이후 향후 5년 동안 생성된 총량보다더 많은 데이터관점을 만들 수 있습니다. 이 모든 데이터가 오늘날의 비즈니스에 유용하려면 스토리지 및 처리 능력도 꾸준히 증가해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위한 경쟁이 가속화되고 있으며 IoT의 관련성과 적용 가능성이 확대되고 있습니다.
• 빅 데이터 기술:1980년대 이후 세계의 데이터와 이를 저장하는 데 필요한 컴퓨팅 기술은 기하급수적으로 성장했습니다. 데이터베이스 및 분석 도구의 발전으로 IoT 장치, 스마트 차량 및 시설에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있게 되었습니다. 이러한 속도와 컴퓨팅 성능은 사물 인터넷에 필수적입니다.
• AI 및 기계 학습:이러한 기술은 방대한 양의 IoT 데이터를 관리하고 처리하는 기능을 제공할 뿐만 아니라 데이터를 분석하고 분석 결과에서 학습할 수 있는 기능을 제공합니다.빅 데이터와이에게교실기계 학습개발에 매우 ​​중요한 소스입니다. 데이터 세트가 더 크고 다양할수록 더 AI 기반입니다.고급 분석얻은 통찰력과 정보도 더욱 강력하고 정확합니다. 인공지능은 IoT 기기의 확산과 함께 진화해 왔으며, IoT 기기에서 생성된 데이터는 인공지능의 강력한 기반을 제공합니다.
• 클라우드 컴퓨팅:사물인터넷의 발전에 연결성이 필수적이었던 것처럼,클라우드 컴퓨팅외모도 발달과 밀접한 관련이 있습니다.있습니다. 필요할 때 대용량 스토리지 및 처리 능력을 제공할 수 있는 IoT 클라우드 서비스IoT 장치가 더 크고 복잡한 데이터 세트를 수집하고 전송할 수 있는 길을 열었습니다.

사물 인터넷의 4가지 주요 단계

1. 데이터 수집.IoT 장치는 센서를 통해 주변 환경에서 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 온도만큼 단순할 수도 있고 실시간 비디오만큼 복잡할 수도 있습니다.
2. 데이터를 공유합니다.IoT 장치는 이 데이터를 사용 가능한 네트워크 연결을 통해 공용 또는 사설 클라우드 시스템(장치-시스템-장치)으로 전송하거나 다른 장치로 전송(장치 간)하거나 경계에서 처리하기 위한 지침에 따라 로컬에 저장합니다.
3. 데이터 처리.이 단계에서 소프트웨어는 이 데이터를 기반으로 조치를 취하도록 프로그래밍됩니다. B. 팬을 작동시키거나 알람을 보냅니다.
4. 데이터에 따라 행동하십시오.IoT 네트워크 내 모든 디바이스에서 수집된 데이터를 분석합니다. 이 분석은 의미 있는 통찰력을 추출하여 신뢰할 수 있는 실행 가능하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내립니다.

IoT 네트워크와 이들이 생성하는 데이터는 집, 자동차, 상점, 심지어 우리 몸에 이르기까지 현대 생활의 거의 모든 측면과 관련되어 있습니다.

• 스마트 하우스:많은 사람들이 이미 IoT 홈 네트워크에 익숙합니다. 홈 자동화 시스템은 Z-Wave 또는 Zigbee와 같은 프로토콜을 통해 통신하는 스마트 스위치, 센서 및 장치를 사용하여 실내 조명, 온도 및 습도, 보안 시스템, 가전 제품 등을 원격으로 모니터링하고 제어합니다. 집을 떠나기 전에 조명이나 스토브를 끄는 것을 잊은 경우 스마트폰의 IoT 지원 장치를 사용하여 원격으로 끌 수 있습니다.
  
• 지능형 네트워크:AI 및 고급 분석 기술과 결합지능형 네트워크IoT 솔루션을 사용하여 소비자가 소비하는 에너지와 태양광 패널 및 기타 수단을 통해 생산하는 전기를 더 잘 이해하고 에너지 소비를 모니터링할 수 있는 기술을 통합합니다. 네트워크 전체의 IoT 센서는 잠재적인 위협을 조기에 감지하고 필요에 따라 전력을 재분배하여 정전 및 기타 문제를 방지하거나 최소화할 수 있습니다. 센서는 또한 기계적 문제를 감지하고 수리가 필요할 때 기술자에게 알립니다. 이러한 모든 기능을 통해 에너지 소비자는 통찰력을 바탕으로 에너지를 지능적으로 사용할 수 있습니다.
• 스마트 시티: 스마트시티지수(SCI)스마트시티는 "도시화의 이점을 높이고 단점을 줄이기 위해 기술을 사용하는 도시 환경"으로 정의합니다. IoT는 인구 증가, 교통 혼잡, 인프라 노후화와 같은 문제에 대한 효과적인 솔루션이 될 수 있습니다. 도시 계획자는 센서, 계량기 및 기타 IoT 장치를 사용하여 데이터를 모니터링하고 수집하여 문제를 사전에 해결할 수 있습니다. 예를 들어 빗물 파이프에 설치된 센서는 수위를 감지할 수 있으며 수위가 너무 높아지면 자동으로 홍수를 방지할 수 있습니다.
• 차량 연결:여기요거의 모든 신차.향후 5년간 IoT 및 스마트 기능 탑재 및5G 차량모든 곳에서 증가할 것으로 예상됩니다. IoT 기술을 사용하는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 충돌 방지, 경로 계획, 협소한 주차 지원 등 다양한 방식으로 운전자를 지원합니다. 자동차 IoT가 발전함에 따라 신호등, 보행자, 뉴스 및 날씨 소스, 스트리밍 엔터테인먼트 제공업체와 같은 외부 장치와의 연결 범위가 더욱 넓어질 것입니다.
  
• 소매업의 IoT:고객은 점점 더 향상된 쇼핑 경험을 제공하기 위해 IoT 솔루션을 사용하고 있습니다. 모션 활성화 스마트 카메라, 스마트 선반, 비콘 및 RFID 기술을 통해 모바일 앱을 통해 제품을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 재고 정보를 쉽게 공유하고 고객이 매장에서 제품을 검색할 때 상황에 맞는 프로모션 정보를 보낼 수도 있습니다. 물리적 쇼핑 경험과 온라인 쇼핑 경험 사이의 경계가 모호해짐에 따라 IoT 솔루션은 배송 및 운송 차량을 추적하여 고객 경험을 개선하여 고객이 보다 개인화되고 편리한 방식으로 쇼핑 계획을 맞춤화할 수 있도록 합니다.
• 원격의료:의사가 환자를 원격으로 모니터링하는 데 도움이 되는 IoT 기반 의료 소비자 장치(예: 스마트워치, 알약 디스펜서)가 점점 보편화되고 있습니다. 그러나 원격의료 산업의 정점은 바로 스마트 수술 도구입니다. 이는 산간 지역이나 미개발 지역에 거주하는 환자에게 특히 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 의사는 세계 최고의 외과의와 연결하여 유도 수술 및 원격 진단을 수행하고 수술 중 마취된 환자를 모니터링할 수도 있습니다.
• 교통 규제:센서, 카메라 및 기타 장치의 네트워크는 IoT 기술을 활용하여 교통 혼잡을 줄이고 실행 가능한 경로 재지정 옵션을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 실시간 데이터 소스를 기반으로 신호등 시간을 조정하여 동적 조건에서 트래픽 흐름을 원활하게 유지할 수 있습니다. 신호등 센서는 최적의 가시성을 보장하기 위해 조명 조건을 감지하고 조정할 수 있으며, 도로 센서는 자동으로 사건을 감지하고 문제를 보고할 수 있습니다.

매년 생성되는 수조 기가비트의 데이터 중에서 산업용 IoT(IIoT) 데이터가 가장 큰 비중을 차지하며 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 대다수는거의 10억전 세계의 보안 카메라에서 생성됩니다. 연결된 차량, 제조 및 운송 애플리케이션도 많은 양의 데이터를 생성합니다. 현재 IIoT 데이터는공급망 관리의료에서 의료에 이르기까지 거의 모든 산업에서 생성, 수집 및 사용됩니다.

IIoT 기술의 가장 빠르게 성장하는 영역 중 하나는 제조 및 공급망입니다.스마트팩토리에서감지기기계적 문제 감지 및 예측비즈니스를 원활하게 운영하십시오. 또한 운영 데이터를 수집 및 분석하여 중앙 시스템에서 자동화할 가장 빠르고 효율적인 워크플로 및 프로세스를 찾을 수 있습니다. 공급망에서 IoT 솔루션은 종단 간 운영을 단순화합니다. 정품 상품과 공급품은 안전과 출처를 추적할 수 있습니다. 화물, 운송 등라스트 마일의 물류실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 또한 고객은 주문 상태 또는 제품 원산지에 대한 실시간 업데이트를 받을 수 있습니다.